茶葉成分檢測-金標(biāo)準(zhǔn)|快捷有效
安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司
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Canny算子相較于Sobel算子更加復(fù)雜，能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會虛化，抗噪性更好，但無法體現(xiàn)邊緣的強弱。Canny算法適用于描述農(nóng)產(chǎn)品的褶皺程度，如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻[4]采用了一種改進的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法，邊緣檢測方法不于提取粗略的輪廓信息，還可以用來提取更加細致的特征，常用于二次分割或配合闕值法使用。
無公害農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證分為產(chǎn)地認(rèn)定和產(chǎn)品認(rèn)證，產(chǎn)地認(rèn)定由省級農(nóng)業(yè)行政主管部門組織實施，產(chǎn)品認(rèn)證由農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中心組織實施，獲得無公害農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地認(rèn)定證書的產(chǎn)品方可申請產(chǎn)品認(rèn)證。無公害食品檢測范圍：種植業(yè)（蔬菜、水果、茶葉、糧油等）、畜牧業(yè)（畜產(chǎn)品、禽類、蛋類、乳制品等）、漁業(yè)（各類水產(chǎn)品）。無公害食品檢測項目包括：一般成分分析、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、有毒有害物質(zhì)、感官指標(biāo)、微生物、產(chǎn)地環(huán)境。
基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據(jù)，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外，MaskRCNN將目標(biāo)檢測和語義分割結(jié)合，對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導(dǎo)性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
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